목차
이 글에서는 현재의 AI 능력을 바탕으로 AI 대체 직업과 AI가 대체할 수 없는 직업을 나누어 보고, 그 이유를 설명하겠습니다.
AI 대체 직업
생성형 AI는 데이터 처리 능력, 정보 분석, 반복적인 작업 처리, 예측, 그리고 언어 생성의 영역에서 매우 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. 이런 특성은 특정 직업군에서 매우 효과적으로 활용될 수 있으며, 다음과 같은 직업들이 AI 대체 직업이 될 가능성이 높습니다.
- 데이터 입력 및 처리 관련 직업
- AI는 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 능력이 있습니다. 수작업으로 이루어지던 데이터 입력, 정리, 분석 등의 일은 이미 AI에 의해 자동화가 진행 중입니다. 회계, 재무 보고서 작성, 통계 분석 등은 AI가 수행할 수 있는 대표적인 업무입니다.
- 고객 서비스(기본적인 상담원)
- 챗봇과 같은 AI는 기본적인 고객 상담을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 제품 정보 제공, 주문 처리, 간단한 문제 해결과 같은 반복적인 문의 응답은 AI가 자연스러운 대화를 통해 처리할 수 있습니다. 이는 이미 많은 기업에서 도입된 AI 대체 직업입니다.
- 법률 서류 작성 및 검토
- 법률 자문이나 법률 문서 검토는 정해진 규칙과 데이터를 기반으로 한 작업은 AI 대체 직업으로 변화될 가능성이 높습니다. AI는 법적 서류에서 오류를 찾아내거나 규정을 준수하는지 여부를 빠르고 정확하게 확인할 수 있으며, 이는 변호사들이 기초적인 서류 작업에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 합니다.
- 콘텐츠 제작(기본적인 수준의 콘텐츠)
- 생성형 AI는 뉴스 기사, 마케팅 카피, 소셜 미디어 포스트와 같은 기본적인 콘텐츠를 생산할 수 있습니다. 짧고 단순한 정보 제공, 특정 틀 안에서 이루어지는 창작 작업은 AI 대체 직업으로 점점 나타나고 있습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 기사 초안 작성은 AI가 매우 신속하게 처리할 수 있습니다.
- 기계적이고 반복적인 제조업
- AI 기반의 로봇과 자동화 시스템은 제조업에서 이미 큰 변화를 가져오고 있습니다. 자동차 제조나 전자 기기 조립과 같은 정해진 패턴의 작업은 AI와 로봇이 사람보다 더 정확하고 빠르게 처리할 수 있으므로 AI 대체 직업으로 변화하고 있습니다.
AI가 단기간 내 대체할 수 없는 직업
위와 같이 여러 분야에서 AI 대체 직업이 나타나고 있으나 생성형 AI의 한계도 분명 존재합니다. 특히 창의성, 감정적 교감, 복잡한 의사결정과 인간 고유의 직관이 요구되는 직업에서는 AI가 인간을 대체하기 어렵습니다. 이러한 직업들은 단순한 데이터 처리나 패턴 인식 이상의 복잡한 사고와 인간적인 접근이 필요합니다.
- 창작 예술가(미술, 음악, 문학 등)
- AI는 시나리오, 음악, 그림 등 창작 활동을 할 수 있지만, 진정한 의미의 창의성은 인간의 독특한 경험과 감정에서 나옵니다. AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 것을 만들어낼 수는 있지만, 그 과정에서 예측할 수 없는 독창성과 인간적 감정을 담아내는 것은 여전히 인간만이 할 수 있는 영역으로 AI 대체 직업으로 변화하기에는 아직은 시간이 필요합니다.
- 심리 상담사 및 치료사
- 심리 상담과 치료는 감정적 교감과 인간의 복잡한 감정 상태를 깊이 이해해야 하는 작업입니다. AI는 기본적인 상담이나 감정 분석은 할 수 있지만, 개인의 복잡한 심리 상태를 이해하고, 이에 맞는 대응을 하는 능력은 부족합니다. 인간과의 교감과 신뢰를 기반으로 하는 치료적 접근은 AI로 대체하기 어려운 부분입니다.
- 고위 경영 및 전략 기획
- 경영과 전략 수립은 데이터를 기반으로 하지만, 단순한 정보 분석을 넘어선 직관과 창의적 사고가 필요합니다. 특히 불확실한 상황에서 리스크를 감수하고, 독창적인 해결책을 찾는 것은 인간의 역할입니다. AI는 이미 방대한 양의 데이터를 분석하여 경영진에게 유용한 통찰을 제공할 수 있지만, 최종 결정은 여전히 인간이 내리는 경우가 많습니다.
- 교육 및 교수직
- AI는 교육 콘텐츠를 제공하고, 학생들의 성과를 평가하는 데 도움을 줄 수 있지만, 인간 교사가 제공하는 격려, 동기 부여, 인간적 관계 형성은 대체하기 어렵습니다. AI는 학생들의 학습 패턴을 분석하여 맞춤형 학습을 제공할 수 있지만, 학생들의 감정적 필요나 복잡한 이해 과정을 지원하는 역할은 인간 교사가 더욱 효과적입니다.
- 의료 전문가(의사 및 간호사)
- AI는 의료 진단과 분석에서 놀라운 성과를 보이고 있으며, 이미지 분석, 환자 기록 정리 등을 자동화할 수 있습니다. 하지만 환자와의 소통, 진단을 내리는 과정에서의 직관적 판단, 그리고 개인 맞춤형 치료 계획 수립은 여전히 인간 의사가 담당해야 하는 영역입니다. 특히 생명과 관련된 중대한 결정은 인간의 감정적, 도덕적 판단이 필요합니다.
AI가 단기간 내 대체할 수 있을지 모르는 중간 영역
일부 직업은 즉시 AI 대체 직업으로 변화하기 보다는 AI와 인간이 협력하며 발전할 가능성이 높습니다. 이런 직업들은 AI가 보조 역할을 하며 인간의 능력을 보강하는 형태로 변화할 수 있습니다.
- 크리에이티브 디렉터 및 광고 전문가
- AI는 마케팅 데이터를 분석하고, 소비자의 행동 패턴을 예측하며, 기본적인 광고 카피를 작성할 수 있습니다. 그러나 인간의 창의적인 아이디어와 브랜드에 대한 깊은 이해는 여전히 중요한 요소입니다. 이 직종에서는 AI가 인간의 아이디어를 보조하거나 기본 작업을 처리하는 역할로 자리잡을 것입니다.
- 언론 및 기자
- AI는 특정 주제에 대해 기본적인 기사를 작성할 수 있지만, 깊이 있는 취재, 복잡한 사회적 문제에 대한 통찰력, 그리고 현장 경험에서 나오는 독창적인 시각은 여전히 기자가 수행해야 할 역할입니다. AI는 기자들이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 데이터를 제공하는 도구로 사용될 수 있습니다.
- 디자인 및 건축
- AI는 디자인 패턴을 분석하고, 새로운 디자인을 제안할 수 있습니다. 하지만, 공간에 대한 감각적 이해나 사용자 경험을 고려한 창의적 디자인은 인간이 주도해야 합니다. AI는 인간 디자이너가 창의적 작업을 할 수 있도록 기본 작업을 도울 수 있는 도구로 작용할 것입니다.
결론: AI는 인간과 함께할 파트너
결국 AI는 인간의 직업을 대체하는 도구라기보다는, 인간의 능력을 확장하고 보조하는 파트너로 자리잡을 것입니다. AI는 단순하고 반복적인 작업을 대체할 수 있지만, 인간만이 할 수 있는 창의적이고 복잡한 문제 해결은 여전히 인간의 몫입니다. AI와 인간의 협력이 미래 직업 세계의 핵심이 될 것입니다.
자, 여기까지 챗GPT, 정확하게는 ChatGPT 4o 버전에게 다음과 같이 요청한 답변이었습니다.
위와 같이 챗GPT가 현재 수준에서 “AI가 대체할 수 있는 직업” 부분이나 “AI가 단기간 내 대체할 수 없는 직업” 부분은 이미 우리에게도 익숙하게 알려진 내용들이었습니다. 물론, 대체 불가한 부분 중 미술, 음악 등에 대해서 이미 상용화 서비스가 되고 있는 부분들도 있지만, 이들은 창작이라기 보다는 데이터의 조합일 뿐 창작으로 보지 않는다는 기준으로 답변했다고 봅니다.
하지만, 아래 단락에서는 이미 챗GPT도 자신의 능력 중 창의성 부분에 대해 뭔가 할 수 있다는 근거를 가지고 있는 것 같습니다.
현재 상용 서비스 되고 있는 챗GPT는 추론의 능력은 없다고 합니다. 하지만, 어떤 이들은 AGI (인공 일반 지능) 기술의 발전으로 앞으로 3~4년 이내에 추론이 가능한 인공지능의 등장을 말하기도 합니다. 지금의 생성형 AI들에게 추론의 능력이 추가된다면 어떤 변화가 있을까요?
가장 먼저 일어날 변화는 아마도, 데이터 기반 추론의 능력일 것입니다. 그 다음으로 바로 이어지는 능력은 맥락을 이해한 추론으로 보입니다. 이 맥락을 이해하는 능력이란, 우리 인간처럼, 환경적, 사회적, 심리적 맥락을 복합적으로 고려할 수 있다는 얘기가 됩니다. 이런 복합적인 맥락을 이해하는 능력은 창의력을 높여주게 되고, 인간의 감정을 이해하는 능력에 까지 이를 수 있습니다. 감정을 이해하고 그 감정을 기반으로 창작을 한다면 인간의 창작 능력과 무엇이 다를까요?
생성형 AI가 등장한 지 겨우 2~3년 만에 조만간 추론이 가능한 인공지능의 능력까지 예상하게 되는 현재입니다. 너무나 빠르게 변화하는 속도에 따라가려는 사람들과 아무 생각 없는 사람들로 나뉘는 것은 아닌지..