챗GPT o1과 DeepSeek-R1의 추론 능력 비교 – AI가 가져온 변화 #2
오늘은 지난 번 이야기한 “생성형 AI가 가져온 변화 #1”에 이어서 그 두 번째 이야기로 ChatGPT o1과 DeepSeek-R1에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 두 생성형 인공지능 모델의 공통점은 추론 능력을 보유하고 있다고 …
llama fine tuning 방법 #2 – 목표 설정과 Dataset
지난 글에서 llama fine tuning을 위한 첫 번째 준비 작업으로 hugging face에서 다운로드한 llama 3.2 1b 모델을 포멧 변경하여 ollama 플랫폼에 맞게 생성하는 것까지 진행해 봤습니다. 오늘은 두 번째 준비 …
Llama 3.2 3b 와 Llama 3.1 8b 비교, 변화와 성능 차이
며칠 전 Meta에서 Llama 3.2를 발표했습니다. Llama 3.1을 발표한지 얼마 되지도 않았는데, 또 다른 버전이 발표했습니다. Meta가 상당히 적극적으로 움직이고 있는 모양새입니다. 이번 발표한 Llama3.2는 어떤 변화가 있는지 알아보고 발표된 …
랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 – 2nd
랭체인(LangChain)으로 라마(llama 3.1)의 능력을 높이는 방법, 오늘은 그 두 번째 이야기로, 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)에 대해 설명해 보고자 합니다. 랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 지난 글에서는 랭체인을 이용하여 라마와 주고 …
Llama3.1 (Ollama)과 Python Flask로 나만의 웹UI 만들기
이번 글에서는 지난 번에 이어서 llama3.1과 메시지를 주고 받는 방법으로 UI를 어떻게 하면 더 편리하게, 더 개별적으로 만드는 방법에 대해 살펴보려 합니다. 오늘은 파이썬을 이용하여 직접적으로 UI를 만들어 보도록 하겠습니다. …