컨텍스트 강화란? Python으로 배우는 동적 프롬프트 생성 #2
컨텍스트 강화(Context Reinforcement). 프롬프트 엔지니어링은 대화형 인공지능에게 원하는 답을 정확히 얻어내기 위해 ‘질문 방식’을 체계적으로 설계하는 기술입니다. 우리가 인공지능과 소통할 때 쓰는 질문이나 지시문을 더 정교하게 다듬으면, 원하는 정보를 더욱 …
생성형 인공지능의 진화, RAG 기술이 주는 실시간 정보 #104
오늘은 RAG(검색 증강 생성: Retrieval-Augmented Generation) 기술에 대해 이야기해 보겠습니다. 저희 블로그에서는 Meta의 라마(llama) 모델을 주제로 여러 이야기를 해왔는데요, 항상 아쉬운 것은 라마 모델은 학습된 데이터만을 사용하기 때문에 최근 정보와 …
파이썬 인기 이유와 데이터 분석부터 인공지능까지 활용 사례1
최근 들어 파이썬에 대한 인기가 더욱 높아지고 있는 듯합니다. 주변에서도 “파이썬 배워볼까?”하는 얘기를 종종 듣고 있습니다. 저도 종종 사용합니다만, 이 파이썬이 뭐길래 수많은 프로그램 언어 중에서도 인기가 높을 수 있는 …
llama fine tuning 방법 #2 – 목표 설정과 Dataset
지난 글에서 llama fine tuning을 위한 첫 번째 준비 작업으로 hugging face에서 다운로드한 llama 3.2 1b 모델을 포멧 변경하여 ollama 플랫폼에 맞게 생성하는 것까지 진행해 봤습니다. 오늘은 두 번째 준비 …
인공지능의 추론 능력과 AI 대체 직업 – 생성형 AI가 가져온 변화 #1
이 글에서는 현재의 AI 능력을 바탕으로 AI 대체 직업과 AI가 대체할 수 없는 직업을 나누어 보고, 그 이유를 설명하겠습니다. AI 대체 직업 생성형 AI는 데이터 처리 능력, 정보 분석, 반복적인 …