파이썬 인기 이유와 데이터 분석부터 인공지능까지 활용 사례1
최근 들어 파이썬에 대한 인기가 더욱 높아지고 있는 듯합니다. 주변에서도 “파이썬 배워볼까?”하는 얘기를 종종 듣고 있습니다. 저도 종종 사용합니다만, 이 파이썬이 뭐길래 수많은 프로그램 언어 중에서도 인기가 높을 수 있는 …
llama fine tuning 방법 #2 – 목표 설정과 Dataset
지난 글에서 llama fine tuning을 위한 첫 번째 준비 작업으로 hugging face에서 다운로드한 llama 3.2 1b 모델을 포멧 변경하여 ollama 플랫폼에 맞게 생성하는 것까지 진행해 봤습니다. 오늘은 두 번째 준비 …
인공지능의 추론 능력과 AI 대체 직업 – 생성형 AI가 가져온 변화 #1
이 글에서는 현재의 AI 능력을 바탕으로 AI 대체 직업과 AI가 대체할 수 없는 직업을 나누어 보고, 그 이유를 설명하겠습니다. AI 대체 직업 생성형 AI는 데이터 처리 능력, 정보 분석, 반복적인 …
Llama 3.2 3b 와 Llama 3.1 8b 비교, 변화와 성능 차이
며칠 전 Meta에서 Llama 3.2를 발표했습니다. Llama 3.1을 발표한지 얼마 되지도 않았는데, 또 다른 버전이 발표했습니다. Meta가 상당히 적극적으로 움직이고 있는 모양새입니다. 이번 발표한 Llama3.2는 어떤 변화가 있는지 알아보고 발표된 …
랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 – 2nd
랭체인(LangChain)으로 라마(llama 3.1)의 능력을 높이는 방법, 오늘은 그 두 번째 이야기로, 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)에 대해 설명해 보고자 합니다. 랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 지난 글에서는 랭체인을 이용하여 라마와 주고 …