소형 언어 모델로 한국어 AI 만들기 – 생성형 AI 만들기 #2
지난 글에서는 한국어 AI를 구축하기 위해서, HyperCLOVA의 토크나이저를 GPT-2 Medium 모델에 이식하는 과정을 정리해 봤어요. 한국어에 특화된 토크나이저를 적용함으로써 한국어 문장 구성에 대한 학습 효과를 높이려는 시도였죠. 오늘은 그 실험 …
LoRA와 QLoRA로 VRAM 부담 줄이기 – 미세조정(PEFT) 기술 #1
이번 글부터는 미세조정(Fine-tunning)에 대해 또 이야기를 해 보겠습니다. 최근 여러 가지 이유로 또다시 AI 모델을 다루고 있는데요, 이전에는 그냥 미세조정 모델을 실험해 봤다면 이번에는 조금 장기 기획으로 나만의 목표에 이르는 …
Qwen3-0.6B fine-tuning 단계별 실습 #2-1 한국어 글쓰기 모델 만들기
오늘은 파인튜닝(fine-tuning)을 다시한번 실행해 보도록 하겠습니다. 지난 번에는 Llama3.2 1b 모델을 기준으로 저사양 PC에서 8일이나 걸려서 진행해 봤죠. 물론, 그 때의 결과는 사실 그다지 좋지 못했어요. 로컬PC 사양으로 다시 실행할 …
AI 모델 경량화를 위한 방법 – 지식 증류, 양자화, Pruning 비교 #2
오늘은 지난 글에서 다뤘던 지식 증류에 이어서 AI 모델 경량화 방법에 대해 살펴보겠습니다. 생성형 AI 모델의 생성과 성능 향상과 관련한 기술들 만큼이나 모델 경량화 기술 역시 큰 관심을 받고 있습니다. …
llama 3.2 1b 파인튜닝으로 한국어 능력 향상시키기 #4
드디어 파인튜닝(Fine-Tuning)이 완료되었습니다. 훈련 시작 시 80시간을 예상했으나, 워낙 오래된 PC라 보니 대략 20시간 정도 더 지연된 것 같습니다. 4일내 끝날 줄 알았지만 5일이 걸렸죠. 오늘은 이전 글 “llama fine …