llama fine tuning 방법 #2 – 목표 설정과 Dataset
지난 글에서 llama fine tuning을 위한 첫 번째 준비 작업으로 hugging face에서 다운로드한 llama 3.2 1b 모델을 포멧 변경하여 ollama 플랫폼에 맞게 생성하는 것까지 진행해 봤습니다. 오늘은 두 번째 준비 …
Llama 3.2 3b 와 Llama 3.1 8b 비교, 변화와 성능 차이
며칠 전 Meta에서 Llama 3.2를 발표했습니다. Llama 3.1을 발표한지 얼마 되지도 않았는데, 또 다른 버전이 발표했습니다. Meta가 상당히 적극적으로 움직이고 있는 모양새입니다. 이번 발표한 Llama3.2는 어떤 변화가 있는지 알아보고 발표된 …
랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 – 2nd
랭체인(LangChain)으로 라마(llama 3.1)의 능력을 높이는 방법, 오늘은 그 두 번째 이야기로, 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)에 대해 설명해 보고자 합니다. 랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 지난 글에서는 랭체인을 이용하여 라마와 주고 …
데이터 라벨러, 인공지능 산업의 전문인력 no.22
‘데이터 라벨러’라고 아시나요? 오래간만에 특별한 일도 없는 여유 있는 주말이고 하여 컴퓨터 앞에 앉아 이리저리 서핑을 하던 차에 데이터 라벨러 관련 사이트들을 봤습니다. 하지만, 이미 2021년부터 정부에서 한국판 뉴딜이라며 엄청나게 …
AI 인공지능 로봇과 LLM no.20
최근 기술의 진보는 일상의 모든 면을 변화시키고 있습니다. 특히, 인공지능(AI)과 로봇, 그리고 대규모 언어 모델(LLM)은 그 중심에 서 있습니다. 물론, 20세기부터 과학기술은 시간에 따라 가속도가 붙은 것과 같이 대단한 속도로 …