DeepSeek-R1 vs. Grok3, AI 추론 능력 극대화 vs 자연스러운 대화
최근에도 Openai의 GPT를 긴장하게 만드는 새로운 인공지능 모델이 속속 출현하고 있습니다. 오늘은 일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI의 Grok3 모델과 중국의 DeepSeek-R1의 기술적 차이점과 의미를 분석하여 정리해 보겠습니다. DeepSeek-R1과 Grok3의 차이점 …
DeepSeek-R1이 생성형 AI에 미치는 영향. 강화학습만으로 가능?
오늘은 지난 글에 이어서 최근 이슈가 되고 있는 DeepSeek-R1 (딥씨크) 모델에 대해서 기존 생성형 인공지능 AI과 무엇이 다른 것인지, 어떤 특징을 갖고 있는 것인지, 그리고 이러한 차이점이 기존 생성형 인공지능 …
생성형 인공지능의 진화, RAG 기술이 주는 실시간 정보 #104
오늘은 RAG(검색 증강 생성: Retrieval-Augmented Generation) 기술에 대해 이야기해 보겠습니다. 저희 블로그에서는 Meta의 라마(llama) 모델을 주제로 여러 이야기를 해왔는데요, 항상 아쉬운 것은 라마 모델은 학습된 데이터만을 사용하기 때문에 최근 정보와 …
llama fine tuning 방법 #2 – 목표 설정과 Dataset
지난 글에서 llama fine tuning을 위한 첫 번째 준비 작업으로 hugging face에서 다운로드한 llama 3.2 1b 모델을 포멧 변경하여 ollama 플랫폼에 맞게 생성하는 것까지 진행해 봤습니다. 오늘은 두 번째 준비 …
Llama 3.2 3b 와 Llama 3.1 8b 비교, 변화와 성능 차이
며칠 전 Meta에서 Llama 3.2를 발표했습니다. Llama 3.1을 발표한지 얼마 되지도 않았는데, 또 다른 버전이 발표했습니다. Meta가 상당히 적극적으로 움직이고 있는 모양새입니다. 이번 발표한 Llama3.2는 어떤 변화가 있는지 알아보고 발표된 …