랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 – 2nd
랭체인(LangChain)으로 라마(llama 3.1)의 능력을 높이는 방법, 오늘은 그 두 번째 이야기로, 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)에 대해 설명해 보고자 합니다. 랭체인(LangChain)으로 Llama 3.1의 능력 향상하기 지난 글에서는 랭체인을 이용하여 라마와 주고 …
LangChain으로 Llama 3.1 AI 모델의 자연어 처리 능력 향상하기
오늘은 LangChain을 이용해서 llama 3.1의 부족한 부분을 보완하는 기능을 구현해 보도록 하겠습니다. 물론, LangChain의 개념과 특징에 대해서도 당연히 정리해 보도록 하겠습니다. LangChain과 Llama 3.1 Meta의 Llama 3.1이 발표된 후 우리는 …
Llama3.1 (Ollama)과 Python Flask로 나만의 웹UI 만들기
이번 글에서는 지난 번에 이어서 llama3.1과 메시지를 주고 받는 방법으로 UI를 어떻게 하면 더 편리하게, 더 개별적으로 만드는 방법에 대해 살펴보려 합니다. 오늘은 파이썬을 이용하여 직접적으로 UI를 만들어 보도록 하겠습니다. …
Meta의 라마 3.1 (Llama 3.1)을 Open WebUI로 쉽게 실행하기
지난 번 Llama 3.1 설치와 터미널을 이용한 메시지 교환까지 진행해 봤습니다. 터미널로 라마 3.1과 대화하는 것은 너무 불편했죠. 때문에 오늘은 조금 더 편리한 UI로 변경하려 합니다. 가능하면 챗GPT의 Web UI …
Ollama로 Meta의 Llama 3.1 설치하기. AI 언어 모델 활용법
지난 글에서 Ollama 플랫폼에 대해 알아봤습니다. Ollama에서 다루는 인공지능 언어 모델 중 라마 3.1에 대해서도 간단하게 정리했었는데요, 이번` 글에서는 이 Meta의 Llama 3.1을 설치하고 간단한 메시지를 주고받는 것 까지 진행해 …